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1. 由技術驅動
大數據的收集與運用是新零售的根基，消費變革的起點一定在離消費者最近的地方，其中最關鍵的一環，就是要提升自身的數據能力，真正實現以用戶體驗為中心的經營模式。
在新零售的業態中，大量零售運營數據包括消費者、商品、銷售、庫存、訂單等在不同的應用場景中海量產生，結合在不同業務場景和業務目標，如商品品類管理、銷售預測、動態定價、促銷安排、自動補貨、安全庫存設定、倉店和店店之間的調撥、供應計劃排程、物流計劃制定等，再匹配上合適的算法即可對這些應用場景進行數字建模，邏輯簡單來說就是“獲取數據-分析數據-建立模型-預測未來-支持決策”。
2. 定位精準
新零售時代，重構人、貨、場，從單品到單客經營，從萬貨商店到每個人的商店，從長尾商品到頭部商品到個人化商品，進入精準商業時代。
精準定位，就是提供滿足每個客戶個性化需求的商品和服務，引發消費者內心強烈的驚喜和共鳴，從而提升每個顧客的用戶體驗值(EC)和年度消費貢獻ARPU值。
3. 運營卓越
無論是“新零售”還是“傳統零售”，究其本質來看，最終目的都在于圍繞消費者，如何能夠更完美地滿足其需求。
在新零售中，所有的一切圍繞著消費者的需求，商品、價格、消費者、競爭對手等信息瞬息萬變，各個職能必須高度協同同時去服務于消費者，需要主動的參與到更加前端的服務消費者的工作中去，如商品選擇、銷售預測、動態定價、自動補貨、采購計劃等職能，涉及到日常運營的工作都可以由一個整合的職能來統一操作，供應鏈成為了“供應鏈+營銷+大數據”，這也要求供應鏈職能要強化自己的群體意識，將聯合協同運營的思維方式形成自覺的思維方式。
開發商：上海仁菜網絡科技有限公司
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