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loona機器狗app

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loona 機器人app 編程app
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  • 類型:軟件 常用工具
  • 版本:v2.6.0 安卓中文版
  • 大小:136.84M
  • 更新:2025-07-04 23:10
  • 語言:中文
  • 等級:
  • 平臺:Android
  • 廠商:北京可以科技有限公司
  • 中文名:Loona
  • 備案號:京ICP備17035755號-7A
  • 隱私政策:查看
特別說明

loona機器人app中文版是一款致力于陪伴的機器人編程軟件,Loona在外觀和行為上,更加符合消費者對“寵物”的認可,它絕不僅限于一只電子寵物,Loona還有一個開放的社區,主人們不但可以分享,還可以通過簡單的編程來創造新的特征,感興趣的小伙伴們就快來下載試試吧!

loona app亮點

·擁有又聰明又可愛的玩具

·滿足消費者對陪伴機器人的渴望

·可以作為監控攝像頭的升級產品

·可以替代智能音箱、呼吸睡眠監控等設備

·可以與您互動,一起玩耍并陪伴您一起生活

loona安卓版簡介

Loona App是為Loona機器人開發的移動端操控與編程軟件

在應用中提供了豐富的機器人應用場景,用戶按照軟件引導完成機器人的連接,就可以體驗各種機器人的操控與功能。

可以在APP中控制機器人進行才藝表演、玩小游戲,也可以進入社區與其他用戶交流。

軟件特色

1、編程流程簡單易學,還有大量的在線資源和文檔可以參考,使得新手也能輕松入門;

2、在其創新的功能和工具的幫助下優化機器人編程,提高機器人的工作效率和準確性;

3、基于人工智能技術的高質量機器人開發軟件,可用于設計、測試和輔助機器人的編程工作;

4、強大、靈活和易用的人工智能軟件,可以滿足不同領域的需求,并為用戶提供優質的服務和體驗。

軟件功能

【Loona 與狗對視】

可以科技創始人兼 CEO 楊健勃告訴 36 氪,Loona 的 " 寵物 " 形態來源于 ClicBot 中最受用戶歡迎的構型。這一現象側面反映出,用戶對于機器提供類生命體的智能交互具有較高的需求," 我們想通過 Loona 打造下一代機器人智能決策機(Intelligent decision making machine)通過智能決策機,可以讓機器人能夠通過多模態地信息流暢地表達情感,讓機器人真正懂人 "。而情感交互可以將機器人人機交互體驗從 " 理解命令 " 提升到 " 懂你 ",讓機器人可以自由地表達情感。

【Loona 與孩子一起玩耍】

" 決策模型會顛覆掉 Loona 以往的交互方式。" 楊健勃對 36 氪表示," 指令和功能的概念會變得不重要,因為 Loona 能夠實時理解人類的意圖,再自然地做出交互。"

而作為智能決策機,楊健勃認為 Loona 與寵物陪伴或人類陪伴并非替代關系,而是關系的有機補充," 生物的進化有特殊的性能,目前 AI 側難以提供真實的感覺。但機器人的優勢在于能夠從更多維度理解人且做出反饋,也更穩定。相信它們將和寵物、人類有機共存。"

【Loona 玩球】

在決策層,在基于機器人收集到的脫敏交互數據,可以科技將 Loona 的基于數據庫索引的交互模型轉換成了基于深度學習的 AI 模型,繼而則是通過 Loona 實機進行強化學習。目前,Loona 擁有高日活躍率和持續提升的銷量,基于用戶反饋,Loona 的強化學習可以建立起數據飛輪。

在執行層,基于以上兩環構建的智能情感決策模型,可以科技正在研究一套實時交互生成系統。楊健勃介紹,以往 Loona 的情感表達采用的是由設計師提前設計的表情動作和音效來表達。接入情感決策模型后,Loona 的表情、動作和音效能根據2265用戶的交互實時生成,比如 Loona 的 " 眼球 " 能根據用戶的表達轉動,將交互周期從十幾秒縮短到毫秒級。未來,Loona 的實時交互系統還將持續升級。

【Loona 被摸頭】

想在機器人上實現智能情感交互,需要在感知、決策、執行三個環節構建完整的軟硬件系統。

作為建立人類情感模型的先決條件,高質量的人機情感交互數據一直是稀缺資源。楊健勃告訴 36 氪,數據采集的難點主要有二:一是需要雙相交互,二是需要脫敏,不侵犯個人隱私。

為此,可以科技通過深度強化學習算法建立了一條從視覺感知、到生成式情感交互 AI 模型的通路。

在感知層,作為能夠 " 讀空氣 " 的寵物,Loona 的情感反饋來源于一整套復雜的視覺軟硬件系統。作為 " 眼睛 ",Loona 搭載的 3D-ToF 攝像頭等感知元件和算法可以實現人臉識別、身體檢測、動態靜態手勢識別、人體骨骼識別、3D 動作捕捉、物體識別、情感感知、寵物識別、場景識別、標志識別等感知功能。

更新日志

修復了已知bugs

優化了用戶體驗

應用截圖

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  • 包名:com.keyitech.loona
  • MD5:f09b7ebf46912d0346175382424ed117

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