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Ollama是一個開源的 LLM（大型語言模型）服務工具，用于簡化在本地運行大語言模型，降低使用大語言模型的門檻，使得大模型的開發者、研究人員和愛好者能夠在本地環境快速實驗、管理和部署最新大語言模型，包括如Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma等開源的大型語言模型。
Ollama是可以在macOS、Linux和Windows系統上運行的跨平臺工具，它幫助用戶快速在本地運行大模型，極大地簡化了在Docker容器內部署和管理LLM（大型語言模型）的過程。
配置Ollama
修改模型存儲路徑：
Ollama默認將模型存儲在C盤。為了節省C盤空間或提高訪問速度，您可以修改模型的存儲路徑。右鍵點擊Ollama圖標，退出Ollama，然后打開“系統環境變量”，新建一個系統變量OLLAMA_MODELS，并設置為您希望的模型存儲路徑。
修改API訪問地址和端口：
Ollama API的默認訪問地址和偵聽端口是http://localhost:11434。如果您需要在網絡中提供服務，請修改API的偵聽地址和端口。在系統環境變量中設置相應的變量值即可。
允許瀏覽器跨域請求：
如果您計劃在其它前端面板中調用Ollama API（如Open WebUI），建議放開跨域限制。可以新建一個系統變量OLLAMA_ORIGINS，并設置變量值為*。
啟動和運行Ollama
啟動Ollama：
在開始菜單中找到Ollama，并點擊啟動。或者右鍵點擊桌面右下角的Ollama圖標，選擇“啟動”。
查看Ollama命令：
以管理員身份運行Windows Powershell，執行ollama命令來查看Ollama的幫助信息和可用命令。
下載并運行大模型：
執行ollama list命令可以查看當前安裝的大模型列表。如果需要下載新的大模型，可以前往Ollama模型庫選擇合適的模型，并執行相應的安裝命令。例如，執行ollama run [modelname]命令來下載并運行指定的大模型。
驗證安裝：
為了驗證Ollama是否啟動成功，可以在瀏覽器中訪問http://127.0.0.1:11434/（或您設置的API端口）。如果顯示“Ollama is running”，則說明Ollama已成功啟動。
通過以上步驟，您就可以完成Ollama的下載、安裝和配置，并開始使用Ollama來運行大型語言模型了。請注意，在使用過程中，如果遇到任何問題或疑問，可以查閱Ollama的官方文檔或尋求社區的幫助。
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