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stata17官方免費版可用作統計的圖表繪制軟件。通過將數值進行整合來分析整個數據，這樣就能清楚了解數值變化，為統計提供了專業數據參考，為后續工作提供了便捷幫助，是分析數值的好選擇。
stata17安裝包是一款功能豐富的統計軟件，主要用于管理、分析和繪制定量數據，并執行各種統計分析。它廣泛應用于社會科學、醫學、生物學等領域。
stata17安裝流程：
1、在本站下載解壓得到Stata 17安裝包和crack補��；
2、運行SetupStata17.exe，開始安裝軟件；
3、接受同意條款，繼續安裝；
4、選擇想要安裝的版本，Stata BE為基礎版、Stata SE為特別版、Stata MP為并行計算版；
5、設置軟件安裝路徑，默認即可；
6、等待軟件安裝完成，安裝完成后先不要打開軟件；
7、將crack補丁中的文件復制到軟件根目錄下替換；
默認路徑：C:\Program Files\Stata17
8、完成上述操作后成功激活軟件，完美支持簡體中文；
1、概要統計命令：summarize（或簡寫為sum）
利用這個命令，可以得到觀測案例數（Obs）、變量的平均值（Mean）、標準差、最小值和最大值。（在這個例子中，x為自變量，y為因變量）
2、畫出擬合線命令：twoway （scatter y x）（lfit y x）
注意：這個命令最開始的字母twoway也可以簡寫為tw。
3、畫散點圖命令：scatter y x
注意：在Stata的許多命令中，因變量一般都放在自變量前面。
輸入命令后，會彈出如上圖所示的散點圖。
4、進行最小二乘估計的命令：reg y x
通過這個命令，可以得到估計系數，還可以得到標準誤、統計檢驗要用到的t值等。
5、生成新變量的命令：generate（該命令可以簡寫為gen）
注意：變量名稱只能用英文和數字，且若名稱中同時有英文和數字，必須以英文開頭。
例如，我想生成一個新變量z，它等于x的平方，則輸入gen z=x^2。打開數據瀏覽器，就可以看到數據中多了一列。
6、display命令（妹鉅部梢約蛐次猟is）：
作為屏幕顯示的統計計算器來用，用來進行一系列計算，進行最基本的加減乘除，也可以進行對數運算。
7、去除變量的命令：drop
接著第6條，如果我現在想把剛才新生成的變量z給去掉，那么可以輸入命令：drop z 這樣，z那一欄就不見了。
8、describe命令（這個命令也可以簡寫為d）：
輸入這個命令之后，可以看到對內存中存在的數據的描述，如11個觀測案例、3個變量。
9、list命令：
輸入這個命令之后，可以出現類似數據瀏覽器或者數據編輯器的表格。
10、提取殘差的命令：
reg y x
predict e,res
注意：第二條命令要緊跟在前一條命令之后。
一、作圖功能
1、作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點圖 (twoway) ，散點圖矩陣(matrix) ，星形圖 (star) ，分位數圖。這些圖形的巧妙應用，可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。
2、矩陣運算功能
矩陣代數是多元統計分析的重要工具， 提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內積等；還提供了一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執行完某些統計分析命令后，還提供了一些系統矩陣，如估計系數向量、估計系數的協方差矩陣等。
二、統計功能
1、統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近 20 年發展起來的新方法，如 Cox 比例風險回歸，指數與 Weibull 回歸，多類結果與有序結果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， 具有如下統計分析能力：
2、分類資料的一般分析：參數估計，列聯表分析 ( 列聯系數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。
3、數值變量資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變量變換等。
4、相關與回歸分析：簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩鍵回歸，二階段回歸，百分位數 ( 中位數 ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。
5、等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關等。
6、其他方法：質量控制，整群抽樣的設計效率，診斷試驗評價， kappa 等。
三、程序設計功能
1、一個統計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地，用戶可以充分發揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上， 軟件的 ado 文件 ( 高級統計部分 ) 都是用軟件中自己的語言編寫的
2、統計分析能力遠遠超過了 SPSS ，在許多方面也超過了 SAS ！由于在分析時是將數據全部讀入內存，在計算全部完成后才和磁盤交換數據，因此計算速度極快（一般來說， SAS 的運算速度要比 SPSS 至少快一個數量級，而軟件的某些模塊和執行同樣功能的 SAS 模塊比，其速度又比 SAS 快將近一個數量級�。� 程序也是采用命令行方式來操作，但使用上遠比 SAS 簡單。其生存數據分析、縱向數據（重復測量數據）分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用程序繪制的統計圖形相當精美，很有特色。
四、網絡功能
安裝新指令、網絡升級、網站檔案分享、最新消息
五、功能列表
1、基本統計 (Basic statistics)
直交表、相關性、 t- 檢定、變異數相等性檢定、比例檢定、信賴區間…等3、線性模式 (Linear models)穩健 Huber/White/sandwich 變異估計，三階最小平方法、類非相關回歸、齊次多項式回歸、 GLS4、廣義型線性模式 (Generalized linear models)
十連結函數、使用者 - 定義連結、 ML 及 IRLS 估計、九變異數估計、七殘差…等
2、數據管理 (Data management)
資料轉換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉換、數據標記、字符串函數…等
3、二元、計數及有限應變量
(Binary，count，and limited dependent variables)
羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項式邏輯、巢狀邏輯、負二項、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響
4、Panel 數據 / 交叉 - 組合時間序列
(Panel data/cross-sectional time-series)
隨機及固定影響之回歸、 GEE 、隨機及固定 - 影響之卜松及負二項分配、隨機 - 影響、工具變量回歸、AR(1) 干擾回歸
5、多變量方法 (Multivariate methods)
6、無母數方法 (Nonparametric methods)
7、因素分析、多變量回歸、 anonical 相關系數
模型檢定及事后估計量支持分析
(Model testing and post-estimation support)
8、Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數 Hausman 檢定11、群集分析 (Cluster analysis)
加權平均，質量中心及中位數聯結、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規則、使用者擴充12、圖形 (Graphics)
直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、回歸診斷圖…
9、調查方法 (Survey methods)
抽樣權重、叢集抽樣、分層、線性變異數估計量、擬 - 概似最大估計量、回歸、工具變量…
10、生存分析 (Survival analysis)
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數模式 ( 弱性 ) 、危險比例測試、時間共變項、左 - 右檢查、韋柏分配、指數分配…
11、時間序列 (Time series)
12、流行病學工具 (Tools for epidemiologists)比例標準化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel – Haenszel，藥理學、 ROC 分析、 ICD-9-CM
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測試 ，17、最小整數根檢定、時間序列運算、平滑化
最大概似法 (Maximum likelihood)
13、再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods)
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定
14、轉換及常態檢定 (Transforms and normality tests)
Box – Cox 、次方轉換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定
其它統計方法 (Other statistical methods)
樣本數量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統計及數學函數
并行計算：支持并行計算版本，提高大數據處理效率。
統計分析：提供描述性統計、線性回歸、內生性檢驗等多種統計分析方法。
數據輸入與管理：支持多種數據格式的導入和導出，方便數據管理。
圖表繪制：用于繪制定量數據的圖表，支持多種圖表類型。
【功能變化】
在功能方面，Stata18對某些命令進行了優化和改進。例如，levelsof命令在Stata18中運行速度更快，能夠提供更高效的變量級別區分。此外，Stata18的meta菜單整合了數據整理、森林圖、異質性檢驗、meta回歸和發表偏倚檢驗等功能到一個操作頁面，提升了用戶體驗。
【界面變化】
Stata18的界面相比Stata17有了較大的變化。Stata18的界面上方沒有“文件”、“編輯”等選項，而是顯示了一些其他內容，如“Command”窗口、“Variables”窗口和“Data Frame”窗口。此外，Stata18還新增了“Properties”和“Notes”窗口，這些選項在Stata17中是沒有的。
【具體命令和功能的差異】
levelsof命令：在Stata18中，levelsof命令的運行速度更快，能夠更高效地區分變量的不同級別。
meta菜單：Stata18的meta菜單整合了多個功能到一個操作頁面，簡化了操作流程，提升了用戶體驗。
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