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北大deepseek與aigc應用使用手冊下載99頁完整版是北大總結的deepseek使用教程之一，眾所周知，北大和清華都是國內頂尖高校，如今清華大學deepseek操作手冊已經連出5部，從各個方面介紹和講解deepseek，那么北大自然也不會落后，于是乎出了本篇文檔，一出就王炸，直接99頁，讓大家大飽眼福，能夠深度學習到deepseek知識。
北京大學DeepSeek講座：DeepSeek與AIGC應用完整版，相對于清華的教程是傳媒學院出的，而北大的這份文件是人工智能學院和計算機學院出的，所以總體上內容更加專業、全面和深入，尤其還提到了AI時代工作和技能需求的變化，可以說是不可多得的優質資料。當下ai軟件非常多，如何有針對性地選擇合適的軟件，使AI發揮最大的作用，這一點非常重要。北京大學的這份PPT主要介紹了DeepSeek-R1模型的基本概念、大模型技術和AIGC工具的應用，幫助大家理解DeepSeek和AIGC的深層次價值，并提供科學選擇與高效使用AI工具的指導。
首先介紹人工智能的發展歷程，以及大模型相關術語，并對比DeepSeek-R1與其他模型的性能表現。DeepSeek-R1以其低成本、開源策略和卓越的推理能力脫穎而出，尤其在復雜邏輯推理、數學和編程任務中表現優異。隨后介紹DeepSeek公司的背景、市場定位以及DeepSeek-R1的技術原理和應用場景，揭示了其在推理密集型任務、教育、科研、知識應用和文檔分析等領域的獨特優勢，并列舉接入該模型的第三方應用。通過對人工智能發展歷史以及DeepSeek-R1的介紹和分析，本部分旨在為聽眾提供一個對DeepSeek的客觀、全面的認識，并理解該模型在AIGC領域的重要地位和應用潛力。
通用能力
R1 的通用能力（尤其是生成能力）低于DeepSeek-V3
R1的幻覺仍舊比較明顯（可能源于R1的中文語言表達能力更強）
語言混雜
R1 在處理非中英文問題時，偶爾會出現語言混雜現象
這個現象在R1 Zero版本中更加明顯
提示詞工程
使用 few-shot 提示可能會降低R1性能
使用過多的過程指導指令可能會降低R1的推理能力
推理密集型任務
編程任務中的代碼生成、算法設計，媲美Claude 3.5 Sonet
數學問題求解、科學推理和邏輯分析等需要復雜推理的場景。
教育與知識應用
可用于解決教育領域的問題，支持知識理解與解答。
可用于科研任務的實驗設計、數據分析和論文撰寫。
文檔分析與長上下文理解
適合處理需要深入文檔分析和理解長上下文的任務，例如復雜信息提取與整合。
開放領域問答與寫作
在內容生成、問題回答以及創造性寫作中具有廣泛應用，例如生成高質量文本或進行內容編輯。
AIGC的概念和應用
首先梳理AIGC相關的術語，包括AI、AGI、生成式AI和決策式AI等，明確了其在人工智能領域的定位。隨后，詳細列舉AIGC在文本、圖像、音頻和視頻生成方面的多樣化應用，并探討其在電商、新聞傳媒、影視、游戲、教育和金融等行業的具體實踐，展示AIGC在提升效率、降低成本和增強創新方面的核心價值。此外，還分析AIGC帶來的挑戰，如數據隱私、倫理問題、生成質量控制以及對就業結構的影響。通過深入探討AIGC的應用現狀和未來趨勢，本部分旨在幫助讀者全面理解AIGC的潛力和影響，為應對技術變革提供參考。
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手機用戶可以用mt管理器：http://www.yuushien-kabokubu.com/soft/256976.html
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