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sql server 2019版本軟件是非常經(jīng)典的一個(gè)數(shù)據(jù)庫工具,非常適合企業(yè)用戶來使用,能夠幫助用戶便捷安全的存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)庫,采用了高級(jí)加密技術(shù),不用擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露和遭受攻擊。
SQL Server 2019 Enterprise企業(yè)版是一款Microsoft 公司推出的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。很多小伙伴肯定用過OA、ERP、CRM、PDM、MES、PLM等管理軟件,而它們的數(shù)據(jù)是存放在SQL數(shù)據(jù)庫中,有興趣你可以研究下它,它或許能夠幫助你提升工作效率。
SQL Server也是很多從事IT、機(jī)電等行業(yè)必備的工具之一,這個(gè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)能存儲(chǔ)關(guān)系數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)式數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)智能化,是很多企業(yè)的數(shù)據(jù)管理得力工具。
分布式存儲(chǔ)底層由 VM 集群掛載的磁盤組合構(gòu)成,向上提供了兩種不同選擇 Data Pool 和 Storage Pool,分別對(duì)應(yīng)私有和開源技術(shù)。使用時(shí)通過定義外部表指向 sqldatapool 或 sqlhdfs 協(xié)議下的地址進(jìn)行掛載和訪問。兩種不同的存儲(chǔ)可以結(jié)合使用,互相配合。
Data Pool 提供了 SQL Server 自有的分布式存儲(chǔ)能力,一般配合 ROUND-ROBIN 數(shù)據(jù)分布策略,可提供較高的數(shù)據(jù)加載性能。實(shí)際場(chǎng)景中可作為外部數(shù)據(jù)接入時(shí)的落地選擇,也可作為大查詢結(jié)果集的持久化存儲(chǔ)。
控制、計(jì)算、存儲(chǔ)等各節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了完全容器化,部署時(shí)可自動(dòng)從微軟容器注冊(cè)表 (Microsoft Container Registry) 下載相應(yīng)鏡像并運(yùn)行。
大數(shù)據(jù)集群的 master 實(shí)例支持多節(jié)點(diǎn)部署和高可用,通過結(jié)合 K8s 提供的底層故障檢測(cè)轉(zhuǎn)移能力和 SQL Server 中的可用性組 (Availability Group) 共同實(shí)現(xiàn)。
Storage Pool 對(duì)應(yīng)的 Pod 高度集成了 Spark、HDFS DataNode 和 SQL Server 實(shí)例,對(duì)外提供了一個(gè)完整的 HDFS 文件系統(tǒng),可完美兼容使用 Parquet 等開源體系的列存儲(chǔ)格式,還能通過 HDFS tiering 功能掛載使用 Amazon S3、Azure Data Lake Storage Gen2 等云端存儲(chǔ)服務(wù);查詢時(shí) SQL Server 能夠通過 NameNode 提供的信息進(jìn)行尊重 data locality 的本地高速讀取,還能夠在許多情況下支持謂詞下推 (predicate pushdown)。
工具支持方面可使用跨平臺(tái)的 Azure Data Studio 連接 SQL Server 大數(shù)據(jù)集群,SQL Server 2019 專用插件大大方便了自助查詢、集群管理、外部表創(chuàng)建等工作。還可在 Azure Data Studio 中使用廣受歡迎的 Jupyter Notebook 連接到集群,通過 SQL、Python/PySpark 或 Scala/Spark 腳本進(jìn)行探索式數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練
大數(shù)據(jù)集群全面集成 Spark 運(yùn)行環(huán)境意義重大,意味著可使用標(biāo)準(zhǔn) Spark 技術(shù)棧讀寫 Storage Pool,與 SQL Server 就地共享同一份數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)集群自動(dòng)安裝包含了 Elasticsearch 和 Kibana 組件,幫助監(jiān)控系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的關(guān)鍵指標(biāo)與健康狀態(tài)。
關(guān)閉防火墻
這是必要的一步,不然在安裝檢查規(guī)則時(shí)無法通過
步驟:“開始”—搜索“防火墻”—打開“Windows Defender防火墻”—點(diǎn)擊“啟動(dòng)或關(guān)閉Windows Defender防火墻”—點(diǎn)擊確定,在安裝完成后記得再打開
1.首先大家需要在本站下載文件解壓,得到sql server 2019官方下載壓縮包,打開【sql_server_2019】文件夾。
2.雙擊執(zhí)行exe安裝程序。打開之后的界面如下圖所示。
3.直接選擇自定義安裝
4.點(diǎn)擊安裝之后,此處需要等待安裝包下載。
5.點(diǎn)擊左側(cè)安裝,選擇【全新SQL Server獨(dú)立安裝或向現(xiàn)有安裝添加功能】
6.此處不用管密鑰,直接點(diǎn)擊下一步
7.點(diǎn)擊接受許可條款,默認(rèn)直接點(diǎn)擊下一步,一直到產(chǎn)品更新界面,可以選擇更新,也可以不更新,根據(jù)需求選擇即可
8.直接點(diǎn)擊下一步
9.參照下圖勾選,然后點(diǎn)擊下一步
10.直接使用默認(rèn)選擇,此處直接點(diǎn)擊下一步
11.此處直接點(diǎn)擊下一步
12.設(shè)置數(shù)據(jù)庫密碼,必須記錄下來,后面連接數(shù)據(jù)庫要用。
13.直接點(diǎn)擊安裝
14.如圖就是安裝成功了。
15.然后再次返回一開始解壓的文件夾,找到并選中“SSMS-Setup-CHS.exe”雙擊,設(shè)置安裝位置,點(diǎn)擊安裝即可
16.如下圖,就是安裝成功
17.在開始菜單中,找到剛才安裝的SSMS,如下圖所示
18.打開SSMS后,設(shè)置好連接信息后,就可以正常使用啦~
19.打開防火墻!
增強(qiáng)的性能 - 安全性和可用性
SQL Server 2019引擎將在關(guān)鍵任務(wù)性能,安全性,合規(guī)性,數(shù)據(jù)庫可用性,Linux上的SQL Server和容器,通用引擎方面提供新的增強(qiáng)功能。
高級(jí)安全性 - 加密計(jì)算
使用安全區(qū)域進(jìn)行加密擴(kuò)展了SQL Server 2016中引入的客戶端加密技術(shù)。安全區(qū)域保護(hù)數(shù)據(jù)庫內(nèi)硬件或軟件創(chuàng)建的安全區(qū)中的敏感數(shù)據(jù),使其免受惡意軟件和特權(quán)用戶的攻擊,同時(shí)對(duì)加密數(shù)據(jù)啟用高級(jí)操作。
SQL數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類內(nèi)置于SQL Server引擎中,具有新的元數(shù)據(jù)和審計(jì)支持,可幫助滿足GDPR和其他合規(guī)性需求。
使用SQL Server配置管理器可以更輕松地進(jìn)行認(rèn)證管理。
性能提升 - 智能數(shù)據(jù)庫
智能查詢處理系列功能基于SQL Server 2017中的自適應(yīng)查詢處理,包括行模式內(nèi)存反饋,近似COUNT DISTINCT,行存儲(chǔ)上的批處理模式和表變量延遲編譯。
此版本中的持久化內(nèi)存支持得到改進(jìn),新的I/O優(yōu)化路徑可用于與持久性內(nèi)存存儲(chǔ)交互。
現(xiàn)在,默認(rèn)情況下啟用輕量級(jí)查詢分析基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),以便隨時(shí)隨地為每個(gè)查詢運(yùn)算符提供統(tǒng)計(jì)信息。
關(guān)鍵任務(wù)可用性 - 高可用
在可用性方面增強(qiáng),包括基于讀/寫意圖自動(dòng)重定向到主服務(wù)器的連接。
可以使用Kubernetes的Always On Availability Groups啟用在容器中運(yùn)行的SQL Server高可用性配置。
Resumable在線索引支持創(chuàng)建操作并包括數(shù)據(jù)庫作用域默認(rèn)值。
云整合
微軟一直將 SQL Server定位為混合云平臺(tái),這意味著SQL Server數(shù)據(jù)庫更容易整合Windows Azure。例如,從SQL Server Cumulative Update 2開始,您就能夠?qū)?shù)據(jù)庫備份到Windows Azure BLOB存儲(chǔ)服務(wù)上。SQL Server 2018引入了智能備份(Smart Backups)概念,其中SQL Server將自動(dòng)決定要執(zhí)行完全備份還是差異備份,以及何時(shí)執(zhí)行備份。SQL Server 2018還允許將本地?cái)?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)和日志文件存儲(chǔ)到Azure存儲(chǔ)上。此外,SQL Server Management Studio提供了一個(gè)部署向?qū)В梢詭椭p松地將現(xiàn)有本地?cái)?shù)據(jù)庫遷移到Azure虛擬機(jī)上。
SQL Server還增加了一個(gè)功能,允許將Azure虛擬機(jī)作為一個(gè)Always On可用性組副本。可用性組(Availability Groups)特性最初在SQL Server引入。
內(nèi)存技術(shù)改進(jìn)
SQL Server中最吸引人關(guān)注的特性就是內(nèi)存在線事務(wù)處理(OLTP)引擎,項(xiàng)目代號(hào)為“Hekaton”。內(nèi)存OLTP整合到SQL Server的核心數(shù)據(jù)庫管理組件中,它不需要特殊的硬件或軟件,就能夠無縫整合現(xiàn)有的事務(wù)過程。一旦將表聲明為內(nèi)存最優(yōu)化,那么內(nèi)存OLTP引擎就將在內(nèi)存中管理表和保存數(shù)據(jù)。當(dāng)它們需要其他表數(shù)據(jù)時(shí),它們就可以使用查詢?cè)L問數(shù)據(jù)。事實(shí)上,一個(gè)查詢會(huì)同時(shí)引用內(nèi)存優(yōu)化表和常規(guī)表。
SQL Server增強(qiáng)內(nèi)存相關(guān)功能的另一個(gè)方面是允許將SQL Server內(nèi)存緩沖池?cái)U(kuò)展到固態(tài)硬盤(SSD)或SSD陣列上。擴(kuò)展緩沖池能夠?qū)崿F(xiàn)更快的分頁速度,但是又降低了數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)橹挥姓磉^的頁才會(huì)存儲(chǔ)在SSD上。這一點(diǎn)對(duì)于支持繁重讀負(fù)載的OLTP操作特別有好處。LSI Nytro閃存卡與最新 SQL Server協(xié)同工作,降低延遲、提高吞吐量和可靠性,消除IO瓶頸。
在 SQL Server中,列存儲(chǔ)索引功能也得到更新。列存儲(chǔ)索引最初是在SQL Server引入的,目的是支持高度聚合數(shù)據(jù)倉庫查詢。基于xVelocity存儲(chǔ)技術(shù),這些索引以列的格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),同時(shí)又利用xVelocity的內(nèi)存管理功能和高級(jí)壓縮算法。然而,SQL Server的列存儲(chǔ)索引不能使用集群,也不能更新。
SQL Server引入了另一種列存儲(chǔ)索引,它既支持集群也支持更新。此外,它還支持更高效的數(shù)據(jù)壓縮,允許將更多的數(shù)據(jù)保存到內(nèi)存中,以減少昂貴的I/O操作。
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